Гигант общей микромобильности Lime наконец-то внедряет некоторые из своих собственных технологий усовершенствованной системы помощи водителю (ARAS). На мероприятии Lime в Париже стартап поделился планами по пилотированию собственной платформы компьютерного зрения, которая будет использовать камеры для определения того, когда пользователи едут по тротуару. В то время как города будут на усмотрение, предупреждать ли обоих всадников вслух об их нарушениях. а также на самом деле замедлить их, обе функции доступны.
Lime будет тестировать технологию примерно на 400 скутерах в Сан-Франциско и Чикаго с начала до середины августа. К концу года Lime надеется расширить свой пилотный проект до шести городов, включая Париж, где в среду компания провела демонстрацию новой технологии.
Поскольку городам легче обвинить микромобильные компании и водителей скутеров в езде по тротуару, чем вкладывать надлежащее время и деньги в строительство защищенных велосипедных дорожек, почти каждый крупный оператор за последний год внедрил ту или иную форму ARAS для скутеров.
Bird, Superpedestrian и Neuron полагаются на системы определения местоположения, чтобы определить, где движутся самокаты и где они паркуются. И Voi, Spin и Zipp опробовали технологию компьютерного зрения сторонних поставщиков, Drover AI и Luna. Lime заявила, что также опробовала сторонние системы компьютерного зрения, чтобы проверить жизнеспособность бизнес-модели, прежде чем инвестировать в собственную систему, которая станет первой созданной оператором платформой на основе камеры для обнаружения езды по тротуару. Тем не менее, это не первая компания, которая интегрирует такую систему в скутер. Компания Segway, которая поставляет продукцию многим компаниям, занимающимся микромобильностью, недавно анонсировала собственный скутер с искусственным интеллектом.
Оба лагеря ARAS для скутеров — локализация и компьютерное зрение — имеют своих чемпионов. Сторонники локализации говорят, что их технология дешевле и проще в реализации. Cегодня, тогда как технология компьютерного зрения просто еще не существует, чтобы быть эффективной. Не говоря уже о том, что это дорого и добавляет еще один аппаратный элемент, который может сломаться или подвергнуться вандализму на улице.
Джо Краус, президент Lime, говорит, что компания делает долгосрочную ставку, инвестируя в компьютерное зрение, которое, по его мнению, в конечном итоге будет дешевле, чем расширенный GPS, а также обеспечит более применимые варианты использования.
«Я думаю о том, куда инвестируются огромные деньги, чтобы снизить кривую затрат и поднять возможности на кривой инноваций», — сказал Краус TechCrunch. «Объем инвестиций, который идет на то, чтобы заставить системы на основе камер делать более невероятные вещи, такие как точность классификации и обнаружения изображений, огромен. Огромные инвестиции вложены в программное обеспечение с открытым исходным кодом, а также в чипсеты, чтобы сделать чипы искусственного интеллекта на периферии значительно дешевле и энергоэффективнее».
Чтобы улучшить самокат ARAS на основе локализации, получение сверхточных карт имеет решающее значение для точного определения того, где на самом деле находятся тротуары. Краус не считает, что такой же уровень спроса, инвестиций и кривая производительности имеет место для сигналов GPS.
«Стоимость дополнения GPS внутри города более точными сигналами синхронизации недешева», — сказал Краус.
GPS также не открывает так много потенциальных возможностей для новых функций, утверждает руководитель. Lime начинает с обнаружения езды по тротуару, но планирует реализовать и другие варианты использования, например, обнаружение парковки. В настоящее время Lime и Bird тестируют Google ARCore Geospatial API, который использует камеру смартфона водителя для точного геолокации припаркованных скутеров и электронных велосипедов, чтобы определить, правильно ли они припаркованы.
По словам Крауса, Lime также может решить использовать свою технологию компьютерного зрения для «более широкой локализации» или «неотказуемости в случае аварий». Lime Vision, как называется эта функция, также может помочь Lime выиграть очки домового с городами, обмениваясь данными о таких вещах, как горячие точки для езды по тротуару, чтобы помочь узнать, где на самом деле построить велосипедные дорожки, или о количестве выбоин на определенных улицах.
Первая версия Lime Vision, которая будет протестирована с первоначальным пилотным проектом, представляет собой модернизируемое водонепроницаемое устройство, которое крепится к шее скутера ниже руля и содержит камеру, микросхему искусственного интеллекта и ЦП или процессор. По словам Крауса, именно здесь модель компьютерного зрения Lime выполняет свои вычисления в режиме реального времени, что позволяет обнаруживать объекты менее чем за секунду. Устройство подключено через провод к мозгу скутера, поэтому оно может передавать команды на основе того, что оно анализирует.
По словам Крауса, Lime уже работает над второй версией своей системы компьютерного зрения, которая будет полностью интегрирована в кузов автомобиля, а не станет отдельной насадкой.
В дополнение к запуску компьютерного зрения Lime заявила в среду, что планирует провести пилотный тест на реакцию, чтобы предотвратить вождение автомобиля в нетрезвом виде в 30 городах по всему миру. Тест, который появится в приложении Lime, когда водитель попытается заказать поездку после назначенного времени ночи, выглядит как своего рода игра: пользователь управляет скутером, когда он едет по улице, и его просят нажать на кнопку. знак остановки, когда он появляется. Всадники, которые не нажмут на этот знак остановки в течение определенного периода времени, не смогут начать поездку.
Ранее Lime опробовала аналогичную функцию, которая активировалась после 22:00 на большинстве рынков. Он попросит гонщиков ввести «ДА» в ответ на вопрос: «Вы подтверждаете, что не пьяны и не можете ездить?» В прошлом году Bird запустил Safe Start, контрольно-пропускной пункт в приложении, который просил водителей ввести в приложение ключевое слово, которое, как надеялись, удержит пьяных людей от езды.