Когда дело доходит до данных на основе видео, достижения в области компьютерного зрения дали огромный толчок миру исследований, сделав процесс анализа и извлечения информации из движущихся изображений чем-то масштабируемым за пределами небольшой группы людей.
Стартап под названием Theator применяет эту концепцию в мире здравоохранения: он использует ИИ для «чтения» видео, снятого во время операций, для поиска лучших практик, а также для выявления ключевых моментов, когда операция могла пойти не по плану. Сегодня он объявляет о финансировании в размере 24 миллионов долларов — признак того, как медицинский мир адаптируется и внедряет достижения в области ИИ для улучшения своей работы; и как инвесторы активизируются, чтобы сделать ставку на открывающуюся возможность.
Финансирование является значительным расширением серии A Theator в размере 15,5 млн долларов с февраля 2021 года, в результате чего общая сумма раунда составит 39,5 млн долларов и 42,5 млн долларов в целом.
Как и в случае с предыдущим траншем, Insight Partners возглавила эту последнюю инвестицию. Предыдущие спонсоры Blumberg Capital, Mayo Clinic, NFX, StageOne Ventures, iAngels и бывший директор по продуктам Netflix Нил Хант также участвуют вместе с новыми спонсорами iCON и Ариэлем Коэном, генеральным директором и соучредителем TripActions.
Оценка не разглашается, но серия А примечательна по другой причине: привлечению крупного стратегического инвестора в лице клиники Майо, которая работает с Theator, базирующейся в Пало-Альто, с операциями также в Израиле, над использованием свои инструменты видеоаналитики. Другие партнеры включают Канадскую ассоциацию общих хирургов и других организаций, информацию о которых она пока не раскрывает. В общей сложности в библиотеке Theator сейчас собрано 30 000 часов анонимного видео с почти 1 миллиардом проанализированных кадров.
Возможность на рынке, которой занимается Theator, заключается в том, что в мире хирургии уже создается огромное количество видео, в частности, с помощью датчиков камеры, которые используются в неинвазивных процедурах.
Естественно, основная цель большей части этого видео — предоставить хирургам возможность отслеживать то, что они делают, в режиме реального времени. Но предпосылка Theator заключается в том, что — при эффективном прослушивании — это видео может стать бесценным ресурсом для тех врачей, учреждений, обеспечивающих уход, в которых они работают, и, возможно, для областей, в которых они работают (то есть для более широкой сети медицинских учреждений). других врачей, работающих в тех же областях, что и они), если бы его можно было изучить и сравнить с аналогичными процедурами, проводимыми в другом месте, а затем сопоставить с результатами.
Это может показаться непреодолимой задачей на человеческом уровне: слишком много видео, и концепция разбора даже некоторых из них кажется слишком трудоемкой для реализации. И это означает и другое: по сути, лучшие результаты на сегодняшний день остаются у тех, кто уже делает лучшую работу.
Или, как заметил д-р Тамир Вольф, генеральный директор и соучредитель Theater (опираясь на старую поговорку): «Слишком часто то, где вы живете, определяет, живете ли вы».
«Сегодня нет реального понимания основных истин», — продолжил он, несмотря на то, что существуют десятки миллионов часов видео, созданных с помощью визуального руководства для различных процедур. «Ни одно из этих видео не захвачено, не сохранено и не проанализировано. Вы теряете понимание того, что происходит в операционной, и лучших практик.
Мы стремимся определить, как выглядят лучшие практики, а затем поделиться ими».
И тут на помощь приходит ИИ.
Вольф описывает платформу Theator как «хирургический интеллект». Он снимает многочасовую видеосъемку и в режиме реального времени может определить ключевые моменты любой процедуры. Таким образом, шестичасовая операция на поджелудочной железе использует машинное обучение и компьютерное зрение для структурирования необработанных кадров, сравнения этого видео с другим видео о тех же процедурах, а затем сопоставления того, что происходит в видео, с результатами более ранних процедур, чтобы уточнить ключевые характеристики. , и где вещи разошлись.
Затем данные передаются отдельным врачам, командам, их учреждениям и т. д., чтобы лучше понять существующих пациентов (чтобы лучше управлять послеоперационным уходом) и будущих процедур.
Хотя многие люди склонны сосредотачиваться на послеоперационном уходе и осложнениях, которые могут возникнуть после того, что в противном случае считалось «успешной» процедурой, д-р Вольф утверждает, что это распространенное заблуждение, частично порожденное тем фактом, что не было достаточно данных и понимания самой операции. Вольф отмечает, что некоторые больницы имеют худшие результаты, чем другие, для тех операций, которые в равной степени были определены как «успешные» в том смысле, что во время реальных процедур не было осложнений в реальном времени. Почему это так? — Мы не знаем, — просто сказал он.
Основание Вольфом Theator на самом деле произошло из-за того самого вопроса, который он задавал себе как врачу, а также как другу и члену семьи пациентов. В частности, он вспомнил, как его жене и другу/коллеге по совпадению сделали одну и ту же операцию в одно и то же время, но в разных больницах. Оба технически прошли нормально, но у одного была гораздо более серьезная проблема в долгосрочной перспективе, чем у другого. Попытка докопаться до сути — это то, что отчасти мотивировало то, чем занимается его стартап.
«Технология Theator оказалась важнейшим следующим шагом в развитии хирургии», — заявил в своем заявлении Брэд Фидлер, вице-президент Insight Partners. «Интеграция искусственного интеллекта и компьютерного зрения в операционную улучшает хирургическую помощь и меняет хирургию к лучшему. Мы рады удвоить наши инвестиции, тем более что опыт Theator в области искусственного интеллекта и компьютерного зрения теперь улучшает результаты лечения пациентов с постоянно растущим числом коммерческих партнеров».
На сегодняшний день Theator ведет переговоры о своих сделках с поставщиками медицинских услуг, то есть с больницами и клиниками, где проводятся процедуры, хотя вы можете представить себе сценарий, когда страховые компании, отдельные врачи и, возможно, даже пациенты захотят получить доступ к такого рода данным. чтобы лучше понять, что происходит, и, возможно, что более важно — немного похоже на видеорегистраторы — иметь запись того, что происходит, в случае, если что-то пойдет не так. Это не то, чем занимается Theator прямо сейчас, но это очевидная возможность.
Точно так же существует целый мир процедур, которыми он в настоящее время не занимается. В этом отношении он назвал минимально инвазивные процедуры «легко висящими фруктами», потому что в этих операциях уже используются камеры и ведется запись видео. Со временем появился ряд других, еще более сложных процедур, которые, как вы могли себе представить, могли бы выиграть от подобного лечения.
В то же время рынок все еще развивается. Не все хотят такого тщательного изучения или верят, что оно может дать точную картину полного набора обстоятельств, влияющих на любую отдельную операцию или лечение одного человека по сравнению с другим. Он фокусируется, так сказать, только на аспектах, которые может зафиксировать камера.
Тем не менее, это не умаляет того, на что способна технология Theator: но, как и в случае со всем ИИ, без сомнения, нужно систематизировать гораздо больше того, как использовать этот интеллект в контексте.
В то же время «мы постепенно наблюдаем сдвиг в сознании хирургов и других участников этой экосистемы, говорящий о необходимости большей прозрачности», — сказал Вольф. «Переход к знаниям, основанным на компетенциях, является частью этого». Это позволит увидеть, что эта технология потенциально применима не только для операций и передового опыта для всех, но и для обучения. «Видео будет лежать в основе того, как хирурги оцениваются, чтобы увидеть, смогут ли они выйти из ординатуры и начать полноценную практику».