Стартап Vetted, ранее известный как Lustre, объявил сегодня о привлечении 15 миллионов долларов для финансирования разработки своей платформы для обзоров продуктов на базе искусственного интеллекта. Денежные вливания являются частью серии A под руководством Insight Partners с участием Index Ventures, Bling Capital, Golden Ventures и бизнес-ангелов, включая бывшего вице-президента Meta по коммерции Шиву Раджарамана, а также основателя и генерального директора Стюарта Кирни. инвестировал в масштабирование технологий машинного обучения Vetted.
Керни описывает платформу Vetted, которая сегодня широко запущена, как «систему поиска продуктов» для «обнаружения брендов и продуктов, наиболее рекомендуемых для ваших нужд. Он основал компанию вместе с Тимом Этлером и Томом Рэли после того, как поработал над «малыми спутниками» (космическими кораблями размером с кухонный холодильник) в Исследовательском центре Эймса НАСА и в качестве системного инженера в Министерстве обороны Австралии.
«Мы основали Vetted, потому что чувствовали, что покупки в Интернете стали подавляющим и откровенно антипотребительским опытом», — сказал Кирни TechCrunch по электронной почте. «Люди не должны часами просеивать неотличимые друг от друга продукты, разбросанные по тысячам забитых рекламой сайтов, загруженных поддельными отзывами и недостоверной информацией».
По словам Кирни, проверенные обзоры данного продукта на Wirecutter, Reddit, YouTube и других «уважаемых» сайтах The New York Times (хотя некоторые могут возразить, что Reddit не всегда соответствует этому критерию). Платформа, доступная в Интернете или в виде расширения для Chrome, сравнивает цены у разных продавцов, отслеживает изменения и уведомляет о распродажах.
Кредиты изображений: Проверено
Существует множество инструментов для сравнения продуктов, таких как Honey и Paribus, принадлежащие PayPal (теперь Capital One Shopping). Но что отличает Vetted, так это использование ИИ для определения лучших продуктов в разных категориях, говорит Кирни. Vetted ранжирует продукты на основе более чем 10 000 факторов, включая доверие рецензентов, надежность бренда, консенсус энтузиастов и эффективность прошлых поколений. По мере изменения цен и появления новых продуктов и обзоров платформа обновляет рейтинг, а команда из 30 «экспертов по продуктам» работает над тем, чтобы результаты были точными.
«Мы создали собственную технологию распознавания именованных сущностей, чтобы идентифицировать упоминания брендов и продуктов. Затем мы анализируем отношение пользователей к ним и используем методы векторизации, чтобы сгруппировать похожие продукты для дальнейшего анализа», — сказал Кирни. «Это позволяет нам превратить беспорядок из тысяч тем в хорошо организованное изложение, например, мнения Reddit о данном продукте или бренде».
Кирни не сообщил, как алгоритм ранжирования Vetted взвешивает различные факторы и количественно оценивает более субъективные аспекты обзоров продуктов, такие как «достоверность». Он также не сообщил, какая работа была проделана за кулисами, если таковая имеется, для обеспечения одинаково проверенных аналитических обзоров от разных групп людей. Модели ИИ, обученные понимать определенный родной язык (например, стандартный английский), как правило, плохо справляются с незнакомым текстом.
Кирни говорит, что часть нового финансирования пойдет на развертывание более продвинутых технологий поиска, а также систем искусственного интеллекта для организации и понимания знаний о продуктах на форумах. Он отмечает, что покупатели, которые использовали Vetted до ребрендинга (когда это был Lustre), в конечном итоге покупали одно из предложений платформы в 70% случаев, подразумевая, что они доверяли рекомендациям Vetted.
«Поскольку электронная коммерция выросла, а такие платформы, как Shopify, невероятно упростили запуск брендов для всех, количество продуктов, из которых люди должны выбирать, резко возросло и стало фрагментироваться по тысячам магазинов. Это создало серьезную проблему обнаружения, которая подпитывала столь же огромные расходы на Amazon, Google и Facebook, чтобы попытаться достучаться до потребителя», — продолжил Кирни. «В результате успех продукта в гораздо большей степени зависит от того, сколько бренд может позволить себе потратить на рекламу, а не от его качества или соотношения цены и качества. Чтобы наилучшим образом обслуживать потребителей, электронной коммерции крайне необходимо новое решение, которое объединяет продукты и знания, не ограничиваясь расходами на рекламу (стоимость которых напрямую передается потребителю)».
Кредиты изображений: Проверено
Итак, как Vetted планирует зарабатывать деньги? Партнерские ссылки на витрины — это один из способов. Остальное все еще выясняется, но Кирни был непреклонен в том, что Vetted не будет пытаться монетизировать личные данные, которые собирает платформа. «Единственные данные, которые мы собираем, являются полностью анонимными, агрегированными и связаны с общей эффективностью поиска, чтобы гарантировать, что мы полезны для наших пользователей», — сказал он.
Когда его спросили об экономическом климате и о том, может ли он повлиять на бизнес, Кирни не выразил никаких опасений. Он говорит, что с более чем 330 000 пользователей на Vetted, многие из которых присоединились до ребрендинга, у компании есть «годы» взлетно-посадочной полосы, и она планирует увеличить свою численность на 30% в ближайшие несколько месяцев.
«Поскольку экономический спад может привести к тому, что денег станет меньше, мы считаем, что Vetted станет для людей еще более мощным способом растянуть свой доллар без бремени бесконечных исследований», — сказал Кирни. «Нашими основными конкурентами являются существующие привычки людей совершать покупки в Интернете, такие как поиск в Google «лучших [blank’] и проводить часы, изучая все обзоры и сравнивая продукты».